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脑机前沿
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静息状态默认神经网络DMN的功能连接分析

利用功能磁共振技术进行静息状态默认神经网络的功能连接分析。 为何磁共振成像能反出大脑的工作状态?活跃脑区耗氧量更大,血流量更多,BOLD信号更显著。 从核磁共振机器拿到的扫描数据后缀为.ncm,要输入到matlab进行分析处理需先转换.nii后缀文件。 打开matlab,在输入文件夹中配置好spm工具包路径。命令行输入spm并回车打开spm工具,选择FMRI(功能核磁共振)。按照数据预处理步骤:时间矫正、头动矫正、归一化、平滑处理。 对处理完成后的.nii文件发现多出前缀swra,使用matlab代码进行功能连接分析。 最后得到后扣带回体素与其他体素的功能连接。利用Mricro查看网络连接。 可以看到处理结果呈现出明显的默认神经网络。说明人在静息状态下默认神经网络处于高度活跃状态。

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林宇祥

林宇祥

电子科技大学信息与通信工程学院电子信息工程专业本科生,主攻嵌入式软硬件协同开发、Linux 内核与驱动定制、多核异构系统架构(ARM Cortex-A55 + Cortex-M33)与端侧 AI 模型部署。

核心技术栈
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